Las herramientas de analítica de texto son extraordinariamente valiosas para extraer el significado del contenido no estructurado, pero su exactitud está limitada por el uso de recursos lingüísticos genéricos. Por ejemplo, un sistema automático nunca va a identificar los productos de una empresa si estos no se han incorporado a los diccionarios de la herramienta.
La incorporación de recursos lingüísticos personales (modelos, diccionarios) permite a estas herramientas alcanzar altos niveles de precisión y cobertura, pero en general es un proceso caro, que exige un conocimiento profundo de estas tecnologías.
En MeaningCloud abogamos por democratizar el análisis semántico, poniéndolo al alcance de todos los usuarios y desarrolladores. Por eso MeaningCloud incorpora Customizer, un motor de personalización dotado de herramientas gráficas que permite a los usuarios crear sus propios modelos de clasificación y diccionarios de una manera interactiva y sencilla. Para que alguien que necesita analizar comentarios sobre hoteles en Londres pueda incorporar los establecimientos, atributos y vocabulario usados en este contexto.
Acompáñanos en este webinar de MeaningCloud y descubre de manera práctica cómo su herramienta Customizer te empodera para realizar una analítica de texto orientada a tu dominio con total autonomía y flexibilidad y la máxima precisión.
ACTUALIZACIÓN: este webinar ya ha tenido lugar. Accede a la documentación y a la grabación aquí:
- En español: 12 de mayo de 2015,16:00 hora CET. Accede a la grabación.
- En inglés: 14 de mayo de 2015, 17:00 hora CET. Accede a la grabación.
