Archivo de categorías: Áreas de Aplicación

Áreas de aplicación

Analizando la Voz del Cliente (VoC) en el Sentiment Analysis Symposium

Hace unos días estuvimos presentando en el Sentiment Analysis Symposium de Nueva York. En nuestra ponencia explicamos cómo utilizar las tecnologías de análisis de texto para escuchar la Voz del Cliente (VoC) y obtener customer insights.

Textalytics at Sentiment Analysis Symposium 2014

Para las empresas es vital entender las opiniones que sus clientes -actuales y potenciales- expresan en unos nuevos canales mucho más espontáneos y menos estructurados que las tradicionales encuestas (p.ej., respuestas abiertas en cuestionarios, interacciones en el contact center, conversaciones en medios sociales). El alcance, la inmediatez y el carácter más “emocional” de estos canales los convierte en una impresionante fuente de materia prima para obtener valiosos insights.

Continuar leyendo→

Publicación Semántica: caso de estudio para los Medios

Publicación semántica en Unidad Editorial: caso de estudio de un cliente en el sector de los medios de comunicación 

El pasado año, el grupo de medios español Unidad Editorial desarrolló y desplegó una nueva plataforma de gestión de contenidos para su redacción integrada. Unidad Editorial es una compañía del grupo italiano RCS MediaGroup y publica algunos de los periódicos y revistas con mayor circulación de España, además de contar con una cadena de emisoras de radio y una licencia de televisión digital terrestre con cuatro canales.

Newsroom El Mundo

Newsroom El Mundo

Cuando un periodista escribe una pieza (noticia, columna, reseña) y la incorpora al gestor de contenidos, hay que etiquetarla semánticamente como uno de los primeros pasos dentro de un flujo de trabajo que terminará con su despliegue en diferentes formatos, a través de diversos canales (papel, web, tabletas y aplicaciones móviles) y en diferentes cabeceras. Tras un proceso de evaluación de proveedores en los meses anteriores, la compañía seleccionó la tecnología de analítica de texto de Daedalus para el procesamiento semántico de las noticias. La publicación semántica incluía, en este caso, la identificación (con desambiguación) de entidades nombradas en la noticia (personalidades, lugares, organizaciones, etc.), expresiones temporales y monetarias, conceptos y palabras o expresiones clave, clasificación del texto conforme al esquema IPTC (estándar internacional para la clasificación de noticias en más de 1400 clases organizadas en tres niveles), análisis de sentimiento, etc.

Continuar leyendo→

Nueva API de Publicación Semántica en MeaningCloud

Esta API permite producir y publicar contenidos más valiosos, más rápidamente y con menor coste

ACTUALIZACIÓN: esta API ha sido discontinuada. En su lugar usa nuestra Solución para Publicación Semántica, que incorpora APIs como Extracción de Topics, Clasificación de Textos o Resúmenes Automáticos.

En MeaningCloud seguimos desarrollando nuestro roadmap y ofreciendo nuevas API verticales, optimizadas para diversos sectores y aplicaciones. Es un placer anunciar que ya está disponible nuestra API de Publicación Semántica, especialmente dirigida a medios de comunicación, editoriales y proveedores de contenidos en general.

Es un paso natural ya que en S|ngular Meaning (nuestra empresa matriz, antes llamada “Daedalus”) llevamos años colaborando con las compañías más significativas de estos sectores (PRISA, Unidad Editorial, Vocento, RTVE, lainformacion.com…) y éste es uno de los mercados donde más demanda estamos detectando y más tracción están consiguiendo nuestras soluciones.

La API de Publicación Semántica incorpora el know-how que hemos desarrollado colaborando con estas grandes empresas y lo empaqueta en forma de recursos semánticos, pipelines de proceso y configuraciones específicas para los escenarios y aplicaciones más habituales de este sector: gestión de archivo, generación de contenidos, personalización de productos informativos, etc.

Continuar leyendo→

Patrocinio: Sentiment Analysis Symposium

Los próximos 5 y 6 de marzo tendrá lugar en Nueva York una nueva edición del Sentiment Analysis Symposium. Este es el séptimo evento de una serie organizada por el experto en el sector Seth Grimes desde el año 2010 en San Francisco y Nueva York.

Se trata de una conferencia única en varios aspectos. En primer lugar, está diseñada específicamente para atender a la comunidad de profesionales interesados en el campo de Human Analytics y sus aplicaciones de negocio. En segundo, su audiencia está integrada por una mezcla de expertos, estrategas, profesionales, investigadores y proveedores de soluciones, lo que lo convierte en un terreno perfectamente abonado para la discusión y el intercambio de puntos de vista. Y en tercer lugar, está diseñado por una sola persona (no por un comité), lo que le da una garantía de consistencia. Como experto en el negocio de la consultoría, Seth Grimes consigue el equilibrio perfecto en unas presentaciones que abarcan desde la tecnología a las aplicaciones de negocio. Asistí a la edición del evento de 2012 en Nueva York, donde impartí una breve ponencia, y puedo afirmar que la experiencia fue realmente enriquecedora.

Sentiment Analysis Symposium 2014

Pero que el título no nos confunda: no interpretemos “Análisis de Sentimiento” en un sentido restrictivo. La conferencia versa sobre cómo descubrir el valor de negocio en las opiniones, emociones y actitudes presentes en medios sociales, noticias y feedback empresarial. Además, el alcance no se limita a fuentes de texto: la voz y la imagen son también términos de la ecuación.

Continuar leyendo→

TV Social con Análisis Semántico y Big Data

Recientemente hemos participado en la conferencia Big Data Spain con una charla titulada “Real time semantic search engine for social TV streams”. En esta charla resumimos nuestra experiencia en el área de Analítica de Medios Sociales, donde estamos combinando tecnologías de análisis semántico y de procesamiento de flujos de datos (streams) en tiempo real para entender las redes sociales y en concreto la TV Social

La TV Social es un fenómeno en claro crecimiento ya que cada vez es más frecuente el uso de redes sociales mientras vemos la televisión. Por ejemplo, Twitter ya reportaba el año pasado que en Reino Unido más de un tercio de todos los comentarios durante el primetime eran sobre lo que pasaba en la pantalla del televisor. Hace semanas, Facebook reivindicaba su lugar en la TV social afirmando que el volumen de comentarios privados sobre TV en su plataforma era 5 veces mayor. Esta red social ha empezado también a ofrecer hashtags e incluso una nueva API, Keywords Insight, para que algunos socios tengan acceso a estadísticas agregadas de las conversaciones dentro de los muros de Facebook.

A medida que el número de usuarios que acaban comentando su programa favorito de TV en las redes sociales con amigos o extraños, las cadenas han empezado a hacer uso de estas herramientas para participar en la conversación. Durante el último año se ha incrementado el número de programas que hacen uso de hashtags oficiales, a veces incluso varios durante una sola emisión. Más allá de la búsqueda del trending topic, los que con mayor éxito han experimentado fomentan incluso la participación de presentadores o actores durante la emisión del programa. En España, “Salvados” o “Pesadilla en la Cocina” son ejemplo de lo primero y la serie “Isabel” para el caso de los actores.   

Aunque no hay nada nuevo en el hecho de socializar alrededor del contenido de la tele, la posibilidad de medir y de destilar estos comentarios sí que es característico del nuevo contexto. Además, esta conversación no se produce al día siguiente sino que su impacto es inmediato. Todo esto se suma para abrir un nuevo abanico de posibilidades para espectadores, radiodifusores y las grandes marcas. Los usuarios han encendido la mecha de la TV Social ya que les conecta con amigos y el resto de la audiencia.  Es a la vez una forma de sentirse parte del programa y al mismo tiempo de involucrarse más. Por tanto, las herramientas que faciliten organizar y comprender la conversación son de especial interés para el espectador social. Para el resto de espectadores, incluso para aquellos que solo participan leyendo, es una forma de generar tanto recomendaciones sociales. Otro uso interesante es que analizar la conversación social permite contextualizar contenido relevante y relacionado con el programa como información sobre los actores, personajes o cualquier otro concepto del que se hable en la pantalla grande.

Continuar leyendo→

MeaningCloud – Meaning as a Service: oferta semántica en modo SaaS

Hace unas semanas hablábamos por aquí de cómo en s|ngular meaning (antes “Daedalus”)   hemos explorado diversos modelos de negocio basados en API para la comercialización de nuestras tecnologías semánticas. Nuestra percepción era que las funcionalidades lingüísticas básicas son difíciles de usar para muchos desarrolladores -no expertos en estas tecnologías- y que eso les obliga a construir soluciones mediante un proceso de prueba y error tipo “hágaselo usted mismo”, que es lento e ineficiente.

Nuestra visión era ofrecer al mercado unas API con una filosofía más plug-and-play, que proporcionen una funcionalidad más cercana al negocio, una curva de aprendizaje más rápida y -como resultado- una mayor productividad. Esa visión había cristalizado en nuestro productoMeaningCloud y hoy podemos decir que ese producto ya está disponible.

MeaningCloud es la manera más sencilla de “semantizar” tus aplicaciones

MeaningCloud (antes llamado “Textalytics”) una oferta en modo SaaS que ofrece una funcionalidad de procesamiento semántico de alto nivel multilenguaje a aquellos desarrolladores / integradores que quieran desarrollar soluciones semánticas de manera eficaz, rápida y barata. En comparación con otras ofertas semánticas en modo servicio, MeaningCloud ofrece varias API, cada una de ellas con una funcionalidad específica y cercana a un dominio de aplicación, así como SDK, plug-ins… que hacen que el aprendizaje y el uso sea mucho más fácil, reduciendo el tiempo necesario para obtener resultados y el time-to-market.

Textalytics - Meaning as a Service

Continuar leyendo→