Archivo de categorías: MeaningCloud

Esta categoría agrupa los distintos aspectos de MeaningCloud que se tratan en el blog.

Интеллектуальный анализ текста на русском

В MeaningCloud мы стремимся предоставить наиболее прогрессивный продукт для интеллектуального анализа текста с самым широким на рынке охватом языков. Именно поэтому до конца 2019 года мы работали над выпуском нескольких новых языковых пакетов для расширения охвата, обеспечиваемого нашим стандартным пакетом: английский, испанский, французский, итальянский, португальский и каталанский – а также нашим скандинавским пакетом: шведским, датским, норвежским и финским.

Вторым выпущенным пакетом стал русский. Русский является официальным языком в Российской Федерации, Белоруссии, Казахстане и Киргизии. Фактически он был разговорным языком в Советском Союзе, поэтому продолжает использоваться в странах Балтики, на Кавказе и в Центральной Азии. Это самый распространенный славянский язык, на котором говорят 144 миллиона человек.

В русской письменности используется кириллица, и хотя транслитерация на латиницу получила широкое распространение в связи с техническими ограничениями, связанными в отсутствием кириллической клавиатуры за рубежом, потребность в ней возникает все реже и реже благодаря расширению Юникод, включающему русский алфавит, которое обеспечивает работу множества программ.

MeaningCloud теперь предлагает охват русского языка для следующего функционала:

Russian pack

Этот охват будет расширяться при последующих выпусках продуктов в зависимости от рыночного спроса. Более подробная информация представлена на нашей новой странице охвата языков.

Что же такое задачи интеллектуального анализа текста, и для чего они используются?
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中文文本分析

在MeaningCloud，我们的目标是以市场上最大的语言覆盖面，提供最先进的文本分析产品。因此在2019年结束之前，我们努力工作，推出了多项新的语言包，以扩大我们标准语言包（英语、西班牙语、法语、意大利语、葡萄牙语和加泰罗尼亚语）与北欧语言包（瑞典语、丹麦语、挪威语和芬兰语）的覆盖面。

我们推出的第一个语言包是中文语言包。中文，是中华人民共和国的官方语言。这种语言的母语者数量最多，占全球人口的近16%。

中文（包含其所有种类在内）是一类基于表意文字的语言，传统上是竖版排列，从上至下、自右向左逐列阅读。MeaningCloud所支持的中文种类是简体中文。

MeaningCloud目前对中文提供以下功能：

Chinese pack

这一功能将根据市场需求在后续产品发布中进一步扩展。您可以在我们新上线的语言覆盖面网页上获取详细信息。

那么这些文本分析任务是什么，它们有何用处呢？
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Invocando a la API de Análisis de Sentimiento de MeaningCloud desde la Onesait Platform de Minsait

La Onesait Platform de Minsait es una Plataforma IoT & Big Data pensada para facilitar y acelerar la construcción de nuevos sistemas y soluciones digitales y así lograr la transformación y disrupción de los negocios. Minsait es la marca y la unidad de negocio de Indra que aborda los retos que la transformación digital plantea a empresas e instituciones.

Minsait ha publicado un post sobre el procedimiento para invocar una API externa desde el motor de flujos integrado de Onesait Platform (antes conocida como Sofia2).

MeaningCloud integrated with Minsait Onesait Platform

El post titulado ¿CÓMO INVOCAR A UN API REST EXTERNA DESDE EL MOTOR DE FLUJOS SOFIA2? utiliza como ejemplo la integración de API de Análisis del Sentimiento de MeaningCloud.

El artículo ilustra uno de los puntos fuertes de MeaningCloud: lo fácil que es integrar sus APIs en cualquier sistema o proceso.

Captura de un interfaz de sofia2. Conexión con la API de Sentimiento de MeaningCloud

 

 

 

Voz del Cliente en Comercio: más allá del precio

Vector background of empty supermarket at morning, lines with merchandise. Place for retail, mall interior with fridges, stands and shelves. Grocery store, shop with signboard and pointer inside.

El precio ya no es lo primero que un cliente ve en los supermercados. Escuchar la voz del cliente para identificar las fortalezas y debilidades de cualquier negocio es fundamental cuando se aplican técnicas de retención eficientes. Y esto es especialmente palpable en el sector del comercio (consumo o retail).

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Grabación del webinar: Resuelve los problemas de categorización de texto más complejos

Gracias a todos por vuestro interés en nuestro webinar “Una nueva herramienta para resolver problemas complejos de categorización de texto” que celebramos el pasado 18 de junio y donde explicamos cómo utilizar nuestra herramienta de personalización de Categorización Profunda para resolver escenarios de clasificación de texto donde las tecnologías tradicionales de aprendizaje automático presentan limitaciones.

En la sesión cubrimos estos puntos:

  • Desarrollando modelos de categorización en el mundo real
  • Categorización basada en aprendizaje automático puro
  • API de Categorización Profunda. Modelos predefinidos y packs verticales
  • La nueva Herramienta de Personalización de Categorización Profunda. Lenguaje de reglas semánticas
  • Caso real: desarrollo de un modelo de categorización
  • Categorización Profunda – Clasificación de Texto. ¿Cuándo usar una u otra?
  • Proceso ágil de desarrollo de modelos. Combinación con aprendizaje automático

IMPORTANTE: este artículo es un tutorial basado en la demostración que realizamos y que incluye los datos a analizar y los resultados del análisis.

¿Interesado? A continuación tienes la presentación y la grabación del webinar.

(This webinar was also delivered in English. Please find the recording here.)
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Caso de estudio: Voz del paciente en la industria farmacéutica

Las compañías farmacéuticas están extendiendo sus proyectos de Voz del Paciente a las redes sociales: comentarios en foros web, encuestas, Twitter, etc.

El objetivo de la prueba de concepto de esta compañía farmacéutica en España fue: “Recopilar y analizar cuantitativa y cualitativamente la voz del paciente desde los canales donde se expresa”, en redes sociales como foros web, Facebook, Twitter y otros sistemas.

Para la industria farmacéutica, es esencial escuchar y comprender los comentarios que sus clientes actuales y potenciales se expresan a través de todo tipo de medios y puntos de contacto.

Y los foros web reúnen millones de posts. Un foro web es un punto de encuentro para pacientes. Comparten apoyo, experiencias y sabiduría con compañeros, familiares y amigos.

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«Text mining» in poche parole: MeaningCloud in italiano

Nei nostri post precedenti abbiamo parlato dell’analisi del testo in francese e in portoghese utilizzando gli strumenti di Text Mining di MeaningCloud. Per concludere questa serie linguistica, oggi vediamo che tipo di analisi possiamo eseguire in italiano.

La lingua italiana viene parlata in diversi stati europei, tra i quali l’Italia, la Repubblica di San Marino, la Città del Vaticano, la Slovenia, la Croazia e la Svizzera, con un totale di quasi 70 milioni di parlanti. Poiché gli italiani sono emigrati in tutto il mondo, la loro lingua è presente anche dall’altra parte dell’oceano. In Sud America, per esempio, è la seconda lingua più parlata in Argentina. Negli Stati Uniti, nonostante non sia una delle lingue ufficiali, molti cittadini sono di origine italiana e quindi parlano italiano in patria. Per questo motivo abbiamo deciso di includere nel nostro pacchetto di lingue standard una lingua così diffusa.

Hello in many languages

Analogamente ai nostri post precedenti, spiegheremo da un punto di vista linguistico che cos’è l’analisi del testo (o Text Mining) e quali funzionalità fornisce MeaningCloud in italiano.

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¿Estás escuchando la Voz del Cliente?

Voice of the Customer

«Tu cliente más insatisfecho es tu mayor fuente de inspiración». Bill Gates

En un mercado ampliamente digitalizado, abierto a todos y —sin duda— más vivo que hace apenas una década, identificar rápidamente las quejas y necesidades del cliente es clave para mantener la competitividad de una empresa en su sector. La democratización tecnológica ha dotado a los usuarios de capacidades y herramientas que convierten en una experiencia no solo el producto, sino también otros muchos aspectos. Si después de varios años de inversión y desarrollo, nuestro producto ha llegado a posicionarse entre los mejores en su segmento, ¿tiene sentido, por ejemplo, que un proceso de compra mal diseñado arruine el convencimiento de potenciales clientes de que merece la pena elegirnos?

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Análise de texto explicada: MeaningCloud em português

Algumas semanas atrás falamos sobre o desempenho da análise de texto do MeaningCloud em textos franceses. Chegou a hora do português!

O Português, junto com o espanhol, tem uma presença enorme na América do Sul. É falado por mais de 200 milhões de pessoas apenas no Brasil. Não só tem uma influência imensa na economia na América do Sul, mas também na Europa, onde é usado por mais de 10 milhões de pessoas. A África também tem nativos do português. A Angola, que tem uma população de mais de 24 milhões de pessoas, reconhece o português como seu idioma oficial. A sua presença nesses três continentes o torna difícil de esquecer no nosso pacote de idiomas padrão. No MeaningCloud, oferecemos duas variantes de português: Português do Brasil e da Europa.

Hello in many languages

Se o conceito de “análise de texto” parece um pouco vago ou se você está procurando por algo mais especificamente relacionado à linguagem, este post é ideal para você. Mantemos uma diversidade de idiomas e queremos mostrar todas as funcionalidades que fornecemos em português.

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Predice el futuro con nuestro Pack de Análisis de Intención

New release¿A quién no le gustaría saber lo que van a hacer los clientes? Detectar si lo que desean es informarse, comprar, solicitar asistencia, quejarse, abandonarnos… y así poder ofrecerles un trato personalizado que optimice su experiencia.

Intenciones a lo largo de Viaje del Cliente

Nuestro nuevo Pack Vertical de Análisis de Intención permite identificar un conjunto de intenciones básicas dentro del viaje del cliente: Información, Asesoramiento, Compra, Soporte, Recomendación, Queja o Cancelación a partir de las expresiones en interacciones en el contact center, encuestas o conversaciones sociales.

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