Si has visitado recientemente el sitio de nuestro producto Textalytics te habrá sorprendido el cambio de apariencia… y de nombre. Después de un año y medio comercializando Textalytics y recibiendo un feedback continuo de nuestros usuarios y clientes hemos decidido que esta nueva iteración sea más “sustancial” y nos sirva para acercarnos más al producto que nos estáis demandando.
Durante este tiempo hemos conseguido varios miles de clientes en todo el mundo, que usan nuestras APIs en aplicaciones críticas para su negocio. A todos ellos les agradecemos su confianza y les aseguramos que dispondrán de un camino sencillo y claro de migración a MeaningCloud.
Conceptualmente no hay grandes modificaciones: queremos que MeaningCloud siga siendo la manera más sencilla, segura y económica de convertir tu contenido no estructurado en información accionable y para ello seguimos aplicando un modelo de APIs en la nube. Pero con este cambio queremos redoblar nuestra apuesta por la sencillez y en la personalización, y eso se traduce en algunas mejoras.
Un producto mejorado y más sencillo
Lo más importante a destacar es que todas las API de Textalytics van a seguir estando operativas hasta el 1 de junio de 2015, así que de momento no tenéis que hacer ningún cambio.
Por otra parte, toda la funcionalidad que usabais de Textalytics (Text Classification, Topic Extraction, Sentiment Analysis, etc.) está replicada en MeaningCloud – aunque con el inevitable cambio de nombre en los puntos de acceso-, con lo cual el esfuerzo de migración es mínimo.
Pero también hay algunas novedades significativas: la principal la constituyen las nuevas funcionalidades de personalización. Lo más importante que hemos aprendido con Textalytics es que el principal factor de éxito en una aplicación de análisis semántico radica en la personalización del las herramientas al dominio de cada cliente (sus marcas, productos, departamentos, competidores…). Y, también, que los clientes queréis ser autónomos en esa personalización e incorporar vuestros diccionarios, modelos, etc. de una manera sencilla.
Por eso MeaningCloud incorpora una nueva interfaz para la personalización y adaptación del análisis de texto. En esta release ya puedes crear tus propios modelos de clasificación. En las próximas semanas, añadiremos herramientas para que crees tus propios diccionarios o puedas ajustar el análisis de sentimiento a medida. Además, estrenamos una nueva área de usuarios, que facilita el acceso a la documentación, a las configuraciones personalizadas y a la información de consumo. Por último, la clave de licencia es ahora única para que aún sea más sencillo empezar a usar MeaningCloud.
Y finalmente, un cambio que va a ser muy bien recibido en un aspecto muy significativo del servicio: su precio. Hemos simplificado el esquema de tarifas, que ahora utiliza el número de consultas (requests) como variable de escalado. Este nuevo esquema, sugerido por nuestros usuarios, facilita la planificación del consumo y proporciona un criterio más sencillo de tarificación en todas las API. También es un esquema más favorable para las aplicaciones que procesan textos de mayor longitud.
Pero además, ampliamos nuestro Plan Gratis (que con 40.000 solicitudes por mes es el más generoso del mercado) y creamos un escalón de entrada con una cuota más baja, de 99 dólares. Para que nadie que quiera evaluar o prototipar sobre MeaningCloud o usarlo en aplicaciones comerciales encuentre un impedimento en el precio.
Un sitio web renovado
Atendiendo a vuestras peticiones, hemos rediseñado nuestro sitio web (tanto en interacción y arquitectura de información como en diseño gráfico) para simplificar y optimizar la experiencia de visitantes y usuarios.
Además del área de carácter más informativo, en abierto, hay un área de desarrolladores que recoge la documentación sobre las APIs y herramientas de integración y que da acceso a un área privada de usuarios renovada.
Y queremos aportaros una mejor experiencia no solo cuando os informéis sobre MeaningCloud (sus prestaciones, las soluciones que se pueden desarrollar sobre él), también durante el proceso de suscripción. Ahora, para las modalidades de contratación estándar, el proceso es totalmente automático y se puede pagar usando PayPal.
Una nueva identidad
Finalmente, pero no por eso menos importante, hemos decidido cambiar el nombre al producto. Teníamos la impresión de que el nombre Textalytics estaba demasiado asociado a una funcionalidad, la de analítica de texto, cada vez más estandarizada.
Nuestra vocación es extraer significado de los contenidos, es decir, ir más allá del reconocimiento de entidades o la clasificación básica -que constituyen la funcionalidad estándar de la analítica de texto- para analizar sentimiento, perfilar usuarios o detectar intenciones.
Y la posibilidad de disponer de esas capacidades desde la nube y de integrarlas fácilmente en cualquier aplicación mediante SDKs y plug-ins -en definitiva, nuestro concepto de Meaning as a Service- es una propuesta de valor tan clara y disruptiva que merece figurar explícitamente en el nombre. De ahí MeaningCloud.
Soy un usuario de Textalytics ¿qué debo hacer?
Si eres un usuario actual de Textalytics, probablemente te estés preguntando ¿cómo me va a afectar este cambio? Te lo explicamos en el siguiente post.
El marketing digital se está convirtiendo, a pasos agigantados, en un pilar fundamental en los planes empresariales de prácticamente todos los modelos de negocio. Los métodos se refinan y la búsqueda de la conexión entre marca y usuario espera ser cada vez más precisa: un anuncio afín ya no es suficiente, ahora debe aparecer en el momento y el lugar adecuados. En esta tarea, la categorización resulta una herramienta clave. 
Las herramientas de monitorización social proporcionan un análisis de sentimiento básico que en el mejor de los casos llega a identificar que un cierto comentario (ej.: un tuit) expresa una opinión positiva o negativa sobre una entidad y utilizan esos datos agregados en diagramas y evoluciones temporales. Pero analizar una realidad tan poliédrica como la reputación de una empresa requiere un análisis de opinión más granular.