¿Qué pueden hacer las compañías de seguros para explotar toda su información no estructurada?
Las compañías de seguros recogen diariamente grandes volúmenes de texto a través de diferentes canales (sus agentes, centros de atención al cliente, correos electrónicos, redes sociales, web en general). La información recopilada incluye pólizas, informes de expertos y de salud, reclamaciones y quejas, resultados de encuestas, interacciones relevantes entre clientes y no clientes en redes sociales, etc. Es imposible manejar, clasificar, interpretar o extraer la información esencial de esa gran cantidad de material.
Ámbitos más prometedores de la analítica de texto en el sector de Seguros
La industria de Seguros está entre las que más pueden beneficiar de la aplicación de tecnologías para el análisis inteligente de texto libre (conocido como Analítica de Texto, Minería de Texto o Procesamiento del Lenguaje Natural).
Se calcula que en Europa las compañías de seguros pierden entre 8.000 y 12.000 millones de euros al año debido a las reclamaciones fraudulentas, con una tendencia al alza. Además, el sector estima que entre el 5 % y el 10 % de las indemnizaciones abonadas por las compañías en el año anterior eran por motivos fraudulentos, no pudiendo ser detectados debido a la falta de herramientas analíticas predictivas. Por otra parte, una gestión eficiente de las demandas también puede ayudar a reducir los costes de operación
Detección de fraudes
Las técnicas de analítica de texto permiten analizar los textos de expedientes de siniestros, las notas de los liquidadores, etc. para priorizar su estudio por parte de la Unidad de Investigación de la compañía. Por ejemplo, en ocasiones se detectan patrones comunes en reclamaciones múltiples por accidente que pueden ser un indicador de fraude organizado.
Análisis de la Voz del Cliente
Cuando este tipo de análisis se aplica a los comentarios en redes sociales abiertas, es posible detectar tendencias en el sector, identificar la imagen de marca (polaridad de sentimiento y también con qué conceptos, actividades o entidades se nos asocia más, y cómo nos diferenciamos de los competidores), calificar la reputación corporativa de nuestra empresa o marca, o identificar de forma temprana posibles crisis de reputación.
Atención de reclamaciones
El análisis de quejas y reclamaciones es otro ámbito natural para la utilización de la minería de texto. Independientemente del canal de entrada de la reclamación, las reclamaciones se pueden clasificar automáticamente con respecto a los productos, servicios u operaciones de la aseguradora, así como según su gravedad, a fin de encaminarlas a los agentes adecuados para que reciban el tratamiento idóneo en cada caso.
Subrogación en los seguros contra daños
Se estima que el 5% de los casos de este ámbito que deberían ir a subrogación, no lo hacen. Las técnicas de minería de texto y minería de datos permiten extraer indicadores de subrogación de los partes de siniestro de manera automática, con un impacto notable en la cuenta de explotación.
Productos recomendados para el sector de Seguros
Entre las tecnologías de analítica de texto de utilidad para el sector asegurador, podemos destacar:
API de Extracción de Topics
Completa anotación semántica de contenidos incluyendo entidades (personas, organizaciones, conceptos, temas...), conceptos clave y otros datos relevantes (cantidades, fechas y correos electrónicos).
API de Clasificación de Texto
Define tu propio clasificador con este potente motor de clasificación híbrido para que coincida con tu flujo de trabajo y agrupa las reclamaciones en función de temas, productos o canales.
API de Reputación Corporativa
Analiza la reputación corporativa de tu marca. Compárala con la de tus principales competidores. Detecta en tiempo real cualquier amenaza para tu reputación corporativa a partir del análisis de contenido de medios sociales.
Estos son sólo algunos de los productos MeaningCloud recomendados. Pero hay más. No dejes de consultar nuestro catálogo de productos.
Ventajas de MeaningCloud para el sector de Seguros
Los productos de MeaningCloud orientados al sector Seguros recogen nuestra experiencia en proyectos para este sector y proporcionan servicios de etiquetado, enriquecimiento y revisión de contenidos. Estas son algunas de sus características:
Descubre relaciones ocultas en el texto
Extrae relaciones, por ejemplo "reclamar indemnización por daños"
Clasifica en categorías
Clasifica el texto según tus propias taxonomías o esquemas de clasificación (por ejemplo, el tipo de seguro: Automóvil, Salud, Vida, Daños, Propiedad, Responsabilidad, Crédito, etc.)
Identifica palabras clave
Identifica conceptos relevantes (p. ej. negligencia, daños, gastos médicos, urgencias, accidente...)
Usa tus propios diccionarios
Nombres de empresas, marcas, productos, servicios, etc. pueden añadirse a los diccionarios del sistema para su personalización.
Extrae los datos clave
Identificación de cantidades económicas. fechas, expresiones temporales, direcciones, URL y correos electrónicos
Integrado en tu CRM o CMS
Fácil de integrar en tu gestor de relaciones con el cliente o gestor de contenidos
