A finales de junio participamos en la conferencia internacional TVX 2014 sobre experiencias interactivas para televisión y vídeo online con una demo titulada “Numbat – Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens“. En ella mostramos nuestro trabajo y experiencia en análisis de medios sociales aplicado a televisión y eventos en directo, combinando tecnologías de análisis semántico y procesamiento de datos en tiempo real para obtener métricas sobre la audiencia y su opinión acerca de cada uno de los aspectos de un programa o evento en vivo.
La televisión social es un fenómeno no sólo en continuo crecimiento, sino plenamente asentado en el panorama internacional, con multitud de empresas especialmente interesadas en la interacción con el usuario y el marketing social. Las redes sociales están haciendo especial hincapié en esta interacción entre el usuario y la programación televisiva. Para hacernos una idea de la magnitud que alcanza la conversación social se puede echar un vistazo a los datos que genera un evento internacional como el Mundial FIFA 2014 en Twitter.
Durante el congreso pudimos ver los caminos que va tomando tanto la industria como el campo de la investigación para aportar su visión sobre la TV social e interactiva. Un ejemplo es el de las aplicaciones de segunda pantalla, que permiten al espectador una mayor profundización en el contenido que consume, ya sea mediante información relacionada con la emisión (normalmente introducida ad hoc y sincronizada en tiempo para una mejor experiencia) o a través del descubrimiento automático de tendencias. Otras aproximaciones pasan por la recomendación personalizada de programas, estudiando los hábitos y comportamientos del espectador frente a la televisión.
Para nuestra demostración, elegimos visualizar dos partidos del Mundial 2014 que se jugaban al mismo tiempo: Estados Unidos – Alemania y Portugal – Ghana.
Numbat es una herramienta que permite al espectador obtener una rápida visualización sobre el nivel de comentarios y la opinión de la audiencia acerca de cada uno de los personajes o temas clave en un evento en directo. Para ello hace uso de MeaningCloud API valiéndose de la tecnología de análisis de sentimiento y el reconocimiento y extracción de entidades e información temática.
Surge en este punto el problema de la navegación y la búsqueda dentro de toda la información recopilada. Nuestra herramienta ofrece una navegación sencilla basada en personajes, temas y tiempo dentro de la transmisión. Gracias a Elasticsearch, un motor de búsqueda basado en Apache Lucene, y a sus capacidades de búsqueda por facetas y agregaciones, Numbat es capaz de ordenar la conversación generada para una navegación limpia, generando a la vez estadísticas de audiencia en tiempo real y gráficos con el volumen de comentarios por minuto sobre un determinado tema.
Utilizando las API de streaming que ofrece Twitter la herramienta analiza el texto de cada comentario, y mediante la extracción y reconocimiento de entidades, distingue sobre qué evento y sobre qué personaje está hablando cada uno. Esto permite al espectador obtener una visión general del volumen de comentarios que cada tema genera, así como los trending topics para cada programa y personaje, actualizados en tiempo real y en sincronía con el desarrollo de la acción en televisión.
Un concepto parecido a este puede verse en la nueva herramienta de visualización Twitter Reverb.
Pero si cada vez estamos más acostumbrados a que las televisiones realicen este tipo de visualizaciones del volumen de comentarios que genera un determinado tema o personaje (con más o menos capacidad de mostrarlas en tiempo real), estas por lo general se limitan a contar menciones de una determinada palabra o un determinado usuario en una red social. Con esta herramienta, y utilizando las capacidades del análisis semántico y la creación automática de diccionarios (desde la capa de gestión), somos capaces no sólo de contar menciones, sino además de detectar la polaridad de las opiniones plasmadas en todos esos comentarios.
Además, la herramienta se está desarrollando pensando en permitir integrar cada una de las visualizaciones independientemente, ya sea en páginas web, aplicaciones de segunda pantalla, video walls, etc. Por eso, la versatilidad que ofrece es muy grande, tanto en el aspecto de la plataforma como en el tipo de evento a monitorizar. Estos pueden ser programas o series de televisión, pero también conciertos, exposiciones, conferencias, elecciones…
Si estás interesado, a continuación puedes ver una presentación sobre la demo en TVX 2014.
