Puede que no sea lo más común que en el blog de una empresa de tecnología de la información se hable de antidepresivos y embarazos, lo entendemos perfectamente. Pero en MeaningCloud hemos comprobado que los temas de salud tienen una fuerte repercusión en medios sociales y las empresas del sector, incluyendo las farmacéuticas, harían bien en tratar de entender la conversación que se genera alrededor. ¿Cómo? Mediante la tecnología de análisis de texto, como veremos a continuación.
Mirando los datos recogidos por nuestro prototipo para la monitorización de temas de salud en medios sociales nos sorprendimos del repentino incremento de menciones del término ‘embarazo’ el día 10 de julio. Para saber el porqué de este dato, acudimos a los tuits que hablaban sobre ese estado de buena esperanza. Resulta que ese mismo día se había publicado una noticia sobre un estudio aparecido en el British Medical Journal sobre los efectos nocivos que los antidepresivos pueden causar en el feto durante el embarazo.
En ese mismo estudio se descartan también efectos adversos de otros medicamentos como Celexa, Lexapro y Zoloft. En el artículo se menciona que Pfizer, fabricante de Zoloft, está siendo juzgada por demandas que relacionan el fármaco con malformaciones del feto. Parece que este artículo fue el que se publicó en primer lugar y el que acaparó el mayor número de menciones. También hemos encontrado enlaces a esta otra noticia, originalmente publicada en el sitio web Medciencia, el 13 de julio, donde se hace alusión a ese mismo trabajo de investigación. Por último, gracias a nuestro prototipo, también hemos encontrado otra noticia sobre el mismo tema, también del 13 de julio. Y hay muchas más, pero no es cuestión de listarlas todas aquí.
Como puede verse en la imagen, se han recogido casi 80 mensajes que hablan de ‘embarazo’, algunos de ellos junto con ‘anomalía congénita’ (el término formal con que se conocen las malformaciones congénitas). En el gráfico de la izquierda puede verse que no solo se menciona ‘Prozac’ sino también la ‘fluoxetina’ y la ‘paroxetina’ (también conocida como Paxil). Como hemos visto, la tecnología de análisis de texto nos permite el análisis automático de la conversación en medios sociales, incluso en dominios complejos como el de la salud, ayudando además a la justificación de los resultados. Si tenemos en cuenta que también podemos hacerlo en otros idiomas como inglés, francés, portugués, etc., tenemos las herramientas para que cualquiera de nuestros clientes disponga de una enorme cantidad de datos aprovechables.
¿Tienes curiosidad por saber si existen otras relaciones singulares entre antidepresivos y enfermedades, síntomas o estados de salud en general? ¡Echa un vistazo a nuestro prototipo!
