El pasado día 4 de octubre presentamos nuestro webinar “Aprende a desarrollar clasificadores de texto a medida con MeaningCloud”. Gracias a todos por vuestra asistencia.
Empezamos presentando cómo realizar clasificación de texto con MeaningCloud y por qué es necesario desarrollar modelos a medida que se adapten al cada escenario concreto de aplicación. El grueso de la exposición consistió en utilizar un caso práctico (análisis de críticas de restaurantes) para mostrar cómo se pueden desarrollar esos modelos usando nuestro producto.
MeaningCloud ofrece herramientas que permiten combinar dos tecnologías para crear modelos de clasificación:
- La tecnología de aprendizaje automático permite desarrollar modelos rápidamente a partir de un conjunto de textos de entrenamiento previamente clasificados.
- La tecnología basada en reglas permite crear una capa sobre el modelo basado en aprendizaje que aumenta la precisión y la cobertura.
Esta combinación de tecnologías pone a disposición de nuestros usuarios la mayor velocidad de desarrollo y la mayor exactitud en la clasificación.
IMPORTANTE: Los datos y modelos que utilizamos en el caso práctico del webinar se pueden descargar de un tutorial, cuya primera entrega es este post. Permaneced atentos a la segunda parte.
¿Interesado? A continuación tienes la presentación y la grabación del webinar.
(This webinar was also delivered in English. Please find the recording here.)
Aprende a desarrollar clasificadores de texto a medida con MeaningCloud from MeaningCloud on Vimeo.
