Descubre en este webinar como usar las herramientas de MeaningCloud para crear modelos de clasificación totalmente adaptados a tu escenario
Una de las preguntas más habituales que recibimos a través de nuestra línea de soporte es cómo hacer una clasificación de texto según taxonomías específicas de la aplicación. Por ejemplo, alguien que necesite analizar llamadas en el contact center y respuestas abiertas a encuestas de un banco puede estar interesado en clasificar esos mensajes según los diferentes tipos de productos y servicios de la entidad (depósitos, préstamos, hipotecas, etc.) o la naturaleza de la interacción (petición de información, contratación, reclamación, etc.).
Aunque nuestra API de Text Classification incorpora preconfigurados una serie de modelos estándar en diferentes ámbitos (IPTC para noticias, IAB para publicidad enfocada, Social Media para conversaciones sociales, EuroVoc para administración pública, etc.) es obvio que estos modelos no pueden recoger la infinita riqueza de escenarios de uso de nuestros clientes. Por eso es imprescindible proporcionarles una manera sencilla de desarrollar sus propios modelos.
Y ahí es donde intervienen las herramientas de personalización de MeaningCloud. En concreto la herramienta de desarrollo de modelos de clasificación te permite crear modelos que combinan dos tecnologías: el aprendizaje automático y la definición de reglas para obtener una máxima rapidez en el desarrollo y exactitud en la clasificación.
En el webinar que celebraremos el 4 de octubre os explicaremos los beneficios de nuestro enfoque y el proceso de desarrollo, todo ello aplicando un caso real.
¡Regístrate en el webinar y aprende a personalizar tu clasificación de texto!
ACTUALIZACIÓN: este webinar ya ha tenido lugar. Ver la grabación aquí.
(This webinar has been delivered in English too, see the recording here.)
